Sarcasm Analysis Using Conversation Context
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The Role of Conversation Context for Sarcasm Detection in Online Interactions
Computational models for sarcasm detection have often relied on the content of utterances in isolation. However, speaker’s sarcastic intent is not always obvious without additional context. Focusing on social media discussions, we investigate two issues: (1) does modeling of conversation context help in sarcasm detection and (2) can we understand what part of conversation context triggered the ...
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متن کاملHarnessing Context Incongruity for Sarcasm Detection
The relationship between context incongruity and sarcasm has been studied in linguistics. We present a computational system that harnesses context incongruity as a basis for sarcasm detection. Our statistical sarcasm classifiers incorporate two kinds of incongruity features: explicit and implicit. We show the benefit of our incongruity features for two text forms tweets and discussion forum pos...
متن کاملFracking Sarcasm using Neural Network
Precise semantic representation of a sentence and definitive information extraction are key steps in the accurate processing of sentence meaning, especially for figurative phenomena such as sarcasm, Irony, and metaphor cause literal meanings to be discounted and secondary or extended meanings to be intentionally profiled. Semantic modelling faces a new challenge in social media, because grammat...
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ژورنال
عنوان ژورنال: Computational Linguistics
سال: 2018
ISSN: 0891-2017,1530-9312
DOI: 10.1162/coli_a_00336